Lernmedienentwicklung in Co-Creation mit KI: Im Fokus innovativer Technologien

Die digitale Transformation revolutioniert die Hochschulbildung durch innovative Technologien wie 3D-Lernräume, Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR) und Künstliche Intelligenz (KI). Diese Technologien schaffen immersive Lernumgebungen und personalisierte Bildungsangebote, die das Lernerlebnis bereichern und die Motivation der Studierenden steigern. Ein kompetenzorientierter Ansatz, der barrierefreie und multimediale Prinzipien integriert, ist entscheidend, um den individuellen Bedürfnissen der Studierenden gerecht zu werden. Eine Herausforderung besteht darin, das volle Potenzial dieser Technologien für die Lehre zu nutzen, ohne dabei die Komplexität der Lernprozesse zu vernachlässigen. Der folgende Beitrag präsentiert einen strukturierten Entwicklungsprozess, der innovative Technologien wie generative KI nutzt, um kompetenzorientierte Lernmedien zu erstellen. Dabei stehen Aspekte des "Frameworks zur Entwicklung von Lernmedien" im Mittelpunkt, wie ethisches Design, die konsequente Anwendung multimedialer Prinzipien sowie weitere relevante Konzepte und Methoden. Diese Elemente sind entscheidend für die Erstellung qualitativ hochwertiger Lernmedien, die den Bedürfnissen der Studierenden gerecht werden.

 

Diese visuelle Darstellung hilft, die komplexen Zusammenhänge und Interdependenzen zwischen den verschiedenen Elementen des Frameworks zu verstehen.

1. Zielgruppenanalyse und Erstellung von Lernerprofilen

Es ist von entscheidender Bedeutung, die Zielgruppe vollständig zu verstehen, um Lernmedien erfolgreich zu gestalten. Hochschulstudenten verfügen über unterschiedliche Vorkenntnisse, Lernvorlieben und Erfahrungen. Durch die systematische Entwicklung von Lernerprofilen können diese Gesichtspunkte untersucht und gezielt in die Entwicklung von Lernmedien einbezogen werden.

Ziel: Eine ausführliche Darstellung der Zielgruppe, einschließlich des Alters, des Bildungsniveaus, der Studienrichtung.
Praxisbeispiel: Für Studierende im Master-Studiengang „Umweltmanagement“ würde ein E-Learning-Modul mit praxisnahen Anwendungsbeispielen und spezifischen Nachhaltigkeitsvorkenntnissen erforderlich sein.

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2. Definition von Lernzielen (Constructive Alignment)

Bei der Entwicklung von Lernmedien ist es zunächst erforderlich, die Lernziele genau zu definieren. Das Konzept der konstruktiven Ausrichtung (Biggs, 1996) sorgt dafür, dass Lernziele, Lehrmethoden und Bewertungsansätze in einem einheitlichen Verhältnis zueinander stehen. Die Anwendung von Blooms Taxonomie (1956), die von Anderson und Krathwohl modifiziert wurde, ermöglicht eine klare Definition von Lernzielen und die Identifizierung der relevanten Fähigkeiten für Studenten.

Ziel: Bei der Entwicklung von Lernmedien ist es sehr wichtig, die Lernziele und die Teilziele einzelner Lerneinheiten deutlich festzulegen. Auf diese Weise können die Inhalte gezielt definiert, strukturiert und passende digitale Formate wie Videos oder Infografiken ausgewählt werden. „Studierende können die ökologischen und sozialen Auswirkungen des Plastikverbrauchs kritisch analysieren und geeignete Reduktionslösungen entwickeln“, könnte ein solches Lernziel in einem Nachhaltigkeitsmodul darstellen. Eine genaue Festlegung der Lernziele ist für die Wirksamkeit der Lernmedien und den Lernerfolg der Studierenden von entscheidender Bedeutung.

Lehre kompetenzorientiert planen mit:

• ELP, eine BUW-Plattform für die Planung von Lehren mit Kompetenzorientierung: https://www.elp.uni-wuppertal.de
• Coursebox AI eine KI zur Kurserstellung: https://www.coursebox.ai/
• Weitere Applikationen finden Sie in der "ToolBar MediaLab": https://medialab.uni-wuppertal.de/de/toolbar/

3. Entwicklung von Styleguide und Designkonzept

Ein Styleguide gibt Auskunft über die visuelle Gestaltung und Benutzerfreundlichkeit der Lernmedien. Es ist von großer Bedeutung, dass das Design für Hochschulstudierende klar strukturiert und benutzerfreundlich ist, damit ein reibungsloser Lernprozess gewährleistet werden kann.

Ziel: Die Strukturierung der Lerninhalte muss logisch und kohärent sein.
Beispiel: Eine klare Farbpalette, spezifische Schriftarten und Layout-Richtlinien könnten in einem Styleguide für ein Modul zur digitalen Medienproduktion festgelegt werden, um ein modernes und attraktives Design zu unterstützen. Dies gewährleistet, dass die visuelle Kohärenz aller Lernmaterialien gewährleistet ist und die Navigation für die Studierenden einfach ist.

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4. Erstellung und Bearbeitung von Lerninhalten (KI-gestützt)

Die Erstellung von Inhalten stellt den zentralen Aspekt bei der Entwicklung von Lernmedien dar, da die Qualität und Zugänglichkeit der Materialien, insbesondere durch die gezielte Einbindung multimedialer Prinzipien, einen maßgeblichen Einfluss auf den Lernerfolg ausüben. Generative KI-Tools optimieren die Erstellung und Bearbeitung von Inhalten, um diesen Prozess zu erleichtern.

• Texterstellung und -bearbeitung: Generative KI-Tools unterstützen bei der Erstellung klarer Texte, der Erstellung von Zusammenfassungen und der Analyse von Dokumenten.
• Audioerstellung und -bearbeitung: Künstliche Intelligenz wandelt Texte automatisch in gesprochene Sprache um und stellt so Lerninhalte als Audio bereit. Zudem verbessert sie die Sprachqualität, indem sie Tonhöhe, Sprechgeschwindigkeit und Akzent anpasst, um ein ansprechendes Hörerlebnis zu ermöglichen.
• Videoerstellung und -bearbeitung: Erklärvideos und interaktive Lernvideos bereiten didaktisch wertvolle Inhalte visuell und interaktiv verständlich auf. Künstliche Intelligenz strukturiert z.B. Inhalte und erstellt visuelle Hilfsmittel automatisch, was die Vermittlung komplexer Themen erleichtert. Interaktive Lernvideos fördern die aktive Teilnahme der Lernenden z.B. mit Quizfragen und Feedback, die auf Antworten reagieren und personalisierte Lernpfade bieten. Diese Technologien steigern Effizienz, Attraktivität und Motivation beim Lernen.
• Interaktive Elemente: Künstliche Intelligenz hilft, Quizfragen und Simulationen zu erstellen. KI-Tools generieren automatisch Lernquizze und analysieren das Lernverhalten der Studierenden, um personalisierte Lernangebote zu bieten.
   
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5. Evaluierung der Lernmedien

Um die Effektivität der Lernmedien zu überprüfen und bei Bedarf anzupassen, müssen wir sie kontinuierlich evaluieren. Formative und summative Methoden bieten wertvolle Einblicke. Bei der formativen Evaluierung geben z.B. Studierende während der Nutzung laufend Feedback, sodass wir Anpassungen sofort vornehmen können. Die summative Evaluierung bewertet die Gesamteffektivität der Lernmedien nach Kursende.

Fazit

Die Entwicklung kompetenzorientierter Lernmedien ist in der aktuellen Lernumgebung eine komplexe, aber unverzichtbare Aufgabe. Indem wir VR, AR und KI gezielt einbinden, ist es uns möglich, immersive, motivierende und personalisierte Lernumgebungen zu gestalten. Die Entwicklung zukunftsorientierter Lernmedien erfordert einen geordneten Prozess, der die Potenziale dieser Technologien nutzt und die Bedürfnisse der Lernenden in den Mittelpunkt stellt. Auf diese Weise stellen wir den Lernenden nicht nur die bestmögliche Vorbereitung auf die Anforderungen der digitalen Welt zur Verfügung, sondern legen auch den Grundstein für langfristiges und effektives Lernen.